AIを使えば、ブログ運営のすべてを無人化できるわけではありません。一方で、調査、下書き、実装、確認、計測、記録の反復部分はかなり減らせます。重要なのは「記事を大量生成すること」ではなく、品質と事実確認を保ちながら人間の拘束時間を減らすことです。
目次
自動化しやすい工程
- 既存資料から論点と未確定事項を整理する
- 決められた構成に沿って下書きを作る
- WordPressへdraftとして登録する
- 内部リンク、status、画像、meta情報を検査する
- PC・スマートフォンの表示を撮影し、崩れを検出する
- 計測結果と実験記録から週次レポートを作る
人間が残すべき工程
本人の経験、事業判断、公開してよい範囲、費用を伴う契約、本番公開の承認は人間が担当します。AIが整った文章を作れても、実際に経験していない成果や未確認の数字を補うことはできません。
実際の運用フロー
- 目的、読者、禁止事項を設計文書で確認する
- 確認済み事実から記事draftを作る
- stagingへ反映し、PC・スマートフォンで確認する
- 問題がなければ本番へdraftとして移す
- 本文・リンク・計測条件を照合して公開する
- 時間、費用、結果、次の判断を実験記録へ残す
BARAIRO LIFEでは、この流れでトップページ、Start Here、LAB記事、GA4イベント計測を整備しました。具体的な失敗と修正はLAB001の再構築記録にまとめています。
現時点で自動化しないこと
- 確認なしの自動公開
- 未確認情報を使った記事の量産
- 売上や検索順位だけを見た自動削除
- 費用上限のないAPI実行
- 人間の承認が必要な本番設定変更
目指すのは少ない保守時間で回る仕組み
自動化の価値は、作業本数ではなく、利益を維持しながら人間の作業時間を減らせるかで判断します。まず小さな収益セルを1つ動かし、記録できた工程から少しずつ自動化します。
実装を担うCodexの役割はCodexとは何ができるのかで確認できます。
